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                  中國醫科大學附屬盛京醫院科技抗疫再添新舉措 攜手東軟漢楓發布呼吸機智能輔助脫機系統
                  2021-03-23 16:09:06   來源:互聯網
                  內容摘要
                  日前,中國醫科大學附屬盛京醫院攜手東軟漢楓、英特爾發布呼吸機智能輔助脫機系統。中國醫科大學附屬盛京醫院黨委書記趙玉虹,盛京醫院呼吸內科主任趙立教授、信息中心主任全宇,東軟漢楓醫療科技有限公司董事長盧朝霞教授、英特爾醫療健康與生命科學部全球總經理 Chris Gough 及項目研發團隊,同時通過線上、線下方式參與此次發布。

                  日前,中國醫科大學附屬盛京醫院攜手東軟漢楓、英特爾發布呼吸機智能輔助脫機系統。中國醫科大學附屬盛京醫院黨委書記趙玉虹,盛京醫院呼吸內科主任趙立教授、信息中心主任全宇,東軟漢楓醫療科技有限公司董事長盧朝霞教授、英特爾醫療健康與生命科學部全球總經理 Chris Gough 及項目研發團隊,同時通過線上、線下方式參與此次發布。

                  2020 年新冠肺炎疫情席卷全球,英特爾公司作為全球知名科技企業,在 2020年 5 月提出了“科技抗疫”項目,面向全球征集抗新冠肺炎的科技創新方案。中國醫科大學附屬盛京醫院 MICU 專家團隊聯合東軟漢楓研發團隊,經過數輪角逐獲得項目支持,啟動針對急危重癥患者的呼吸機智能輔助脫機系統研究,成功聯合研發此系統,并于近日開展實踐應用。

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                  系統研發背景

                  在新冠肺炎重癥患者的診療過程中,呼吸機的脫機一直是一個重要的分水嶺,何時撤離呼吸機是一項非常具有挑戰性的工作,以往獨立而分離的臨床指標都不能很準確的預測脫機結局,呼吸機脫機時機停留在臨床醫護人員經驗判斷階段,缺乏完整的、通用的患者脫機評判規則與標準,患者脫機過程漫長且具有很高風險,對醫護人員的專業素質與臨床經驗提出很高要求。

                  中國醫科大學附屬盛京醫院作為國內首家 “雙七級”醫院,一直堅持將信息化建設與醫療質量管理緊密結合,所屬參與研發的 MICU 專家團隊將自身醫學知識與一年多來抗擊疫情的實際臨床經驗結合,清洗轉化大量臨床數據,并經由東軟漢楓研發團隊與東北大學數學專家組進行嚴謹的數學建模與系統研發,最終確立了數學模型及呼吸機智能輔助脫機系統,利用模型通過客觀數據分析對機械通氣患者的可脫機性進行評估,并給予醫生可量化的、清晰明了的評估建議,輔助醫生進行脫機決策。

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                  系統應用預期效果

                  該系統能夠實時讀取患者床旁監護設備數據與呼吸機數據,利用人工智能判斷患者是否處于脫機最佳時機,精準、智能地輔助醫生做出“呼吸機脫機”的臨床決策,極大降低了呼吸機相關肺損傷與呼吸機相關肺炎的發生率,降低了再插管率與病死率,減輕了患者脫機過程中的痛苦,為患者贏得了時間、為臨床醫務工作者減輕了工作壓力。

                  未來,項目團隊將基于此系統持續開展臨床研究,不斷提高研判精準度,以前期軟件為基礎,繼續探討軟硬件結合的方式在項目中的運用,實現更加智能化的呼吸機臨床應用,更貼心的服務更多患者。同時雙方團隊將在其他多個醫療領域展開更加緊密的合作,深入挖掘科技發展對實際診療場景的影響,將物聯網、人工智能、大數據等技術應用深入到細分醫療領域,探索更為廣闊的合作空間,共同促進醫療事業的高質量發展。









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